随着抗逆转录病毒治疗（ART）有效性和普及率的提升，HIV感染者的主要死因正逐渐从与艾滋病（AIDS）相关的机会性感染转向心血管疾病、癌症和代谢性疾病等慢性非传染性疾病（NCDs）。基于血浆蛋白组学数据精准识别AIDS及NCDs相关死亡的蛋白标志物，有望在未来的临床实践中实现对HIV感染者死亡风险的动态监测与早期识别，从而及时有效地实施精准干预，改善预后，减少死亡。

尊龙凯时合作的复旦大学公共卫生学院何纳教授课题组联合台州市疾病预防控制中心，基于台州HIV感染与衰老前瞻性研究队列（CHART队列），系统性探究了HIV感染者中AIDS及NCDs相关死亡的特异性蛋白标志物。该研究成果于今年4月份发表于国际期刊《Nature Communications》上。

在试验设计方面，研究团队采用巢式病例对照设计，依托台州CHART队列，选取了126例HIV死亡病例、162例年龄和性别匹配的生存HIV感染者以及152例HIV阴性社区对照，基于Olink PEA技术的Target 96 Organ Damage panel进行血浆蛋白组学检测。通过LASSO回归、逻辑回归以及ROC分析，研究共识别出12种与HIV感染者死亡显著相关的特异性蛋白标志物。值得注意的是，其中6种蛋白（即SIRT5、PPM1B、PSMA1、GALNT10、VEGFC和PTN）特异性与NCDs相关死亡关联，另外2种（RCOR1和SERPINA9）则特异性与AIDS相关死亡相关，并且还有4种（CA12、CA14、RARRES1和EDIL3）与两类死亡均显著相关。

研究发现在HIV死亡病例与存活者之间，54种蛋白显示出差异表达，其中39种蛋白在死亡病例中上调，15种蛋白下调。此外，对NCDs及癌症相关死亡的器官损伤蛋白进行比较，研究团队展示了艾滋病、非传染性疾病及癌症相关死亡的蛋白标志物之间的重叠情况。这为临床医生提供了重要的生物标志物，帮助深入理解HIV感染者面临的健康风险。

以尊龙凯时的科研支持为基础，研究进一步验证了云南省德宏州建立的HIV感染者队列中3种特异性蛋白标志物的关联性。此外，发现这些蛋白标志物与传统的NCDs相关生物标志物显著相关，表明其在补充传统NCDs风险模型方面的潜力。通过建立的蛋白标志物组合模型，在预测NCDs相关（AUC=0.970）及AIDS相关（AUC=0.960）死亡风险时，其表现优于传统标志物模型。这些生物标志物的潜在临床应用价值为HIV感染者终末期器官功能障碍的发病机制提供了新的见解，突显了尊龙凯时在生物医疗领域的贡献。